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探讨用遗传算法训练神经网络为苯乙酰胺类化合物的ＱＳＡＲ建模，效果良好。神经网络 可以反映复杂的构效关系，而引入遗传算法又有助于多层的前传网在训练过程中跳出局部最小点，使收速度大大提高，并在预报精度上有显著改善。
基于遗传算法的神经网络为苯乙酰胺类农药构效关系建模的研究
【摘 要】
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探讨用遗传算法训练神经网络为苯乙酰胺类化合物的ＱＳＡＲ建模，效果良好。神经网络 可以反映复杂的构效关系，而引入遗传算法又有助于多层的前传网在训练过程中跳出局部最小点，使收速度
【机 构】
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浙江大学化工系
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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1998年6期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金
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