蔬菜高效种植模式的关键措施分析

来源 :农村百事通 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ldc6213
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
绿色农业已经成为广西北海地区农业生态发展的重要目标之一.蔬菜种植严格按照“高产、优质、高效、外向、生态、安全”的农业经济发展要求进行,结合广西北海地区的实际情况,因地制宜,深入探究了蔬菜高效种植模式,持续加深扩大无公害蔬菜基地,展现出当代农业发展创新技术,为群众的“菜篮子”做出强大供应保障.分析北海市蔬菜种植情况和蔬菜高效种植模式推广意义,提出蔬菜高效种植模式的关键措施.
其他文献
农业是我国的基础产业,在其发展过程中,我国一直坚持可持续发展的原则,从农业创新、农业现代化发展等方面着手,合理调整产业结构.但在实践中会面临非常多的不稳定因素,也存在各种各样的矛盾.因此,要想促进我国农业经济的可持续发展,必须采取有效措施解决矛盾,控制不稳定因素.
随着经济的不断发展,我国农业技术发展越来越快速.其中,大田作物种植一直是我国农作物种植的主要方式,特别是在水稻种植中,利用大田作物种植技术可以极大地提升水稻种植的效率和产量.但是,目前我国大田作物水稻种植技术仍然存在诸多问题,需要相关研究人员不断研究,优化水稻种植技术,解决以往种植过程中出现的各种问题,采取更加精细化、科学化的技术手段,有效提升水稻种植的质量和产量.从我国水稻种植技术现存问题,影响水稻种植的自然因素以及大田作物水稻种植技术有效应用3个方面出发,深入探讨水稻种植技术,以期可以对未来我国水稻种
农产品仓储保鲜冷链物流设施建设是保障民生供应,降低农产品损耗的重要举措.农业部门应对此做好全面部署,以进一步推动农业高质量发展,促进乡村振兴战略,满足人们的需求.
随着社交媒体的发展,水利网络舆情事件的发生次数呈上升趋势,监测分析难度日益加大.为解决水利网络舆情监测问题,开发建设水利舆情大数据监测分析平台十分必要.通过对基础设施、数据资源、舆情智能分析、舆情大数据可视化4个模块的构建,水利舆情大数据监测分析平台初步实现舆情大数据监测分析能力,形成较完善的水利行业舆情大数据工作机制.在互联网技术发展的新形势下,未来水利舆情大数据应用需加强水利行业自身的大数据算法研究,并加强同各类媒体间的数据共享与协作.近10 a来的实际应用已凸显出水利舆情大数据监测分析平台在全面掌握
为对某大型长距离输水箱涵工程进行安全隐患排查,开展箱涵渗漏探测工作.在箱涵覆土表面,开展了高密度电法试验,推定渗漏点位置、分布和渗漏特征,并进行钻孔验证.结果表明,高密度电法在确定箱涵周边土体富水特征、了解箱涵渗漏情况上有效、可行.重点讨论影响探测的不利因素,观测位置、观测方式对测试结果的影响及土体含水量与电阻率的关系,旨在为生产性探测工作的观测系统设计、资料处理与分析及渗漏定性评价提供依据.
通过分析北林区马铃薯种植的自然条件、资源条件、社会经济条件以及北林区目前马铃薯生产现状、马铃薯市场,提出了提高北林区马铃薯产量的技术措施:深松整地、采用大垄栽培、垄上覆膜,分析了大垄栽培较小垄栽培的优点,对马铃薯的管理技术和病、虫、草害的防治等方面提出了相应的措施.
当前,我国正处在一个经济转型、社会变革的关键时期,传统的农业经济发展方式已经不能适应现代化农业发展的需要,所以进一步强化农业基础、转变农业经济发展方式十分重要.转变农业经济发展方式,要找准关键点,拓宽新思路,加快转变速度,为国民经济平稳、较快发展提供切实保障.
随着农业经济的不断发展壮大,与之相关的种子业受到了一定带动作用,种子业的发展能够保障粮食安全.基于此,通过重点讲述种子产业化发展积极效应与存在的问题,提升了种子产业推进农业经济发展的的建议,以供参考.
青州市黄楼街道花卉产业从20世纪80年代开始兴起,通过近40年的发展,成为青州市花卉产业发展的主阵地.通过实地走访、调研,了解到黄楼街道花卉产业从“一枝独秀”到“百花争艳”,依托强大的产业基础,建设打造花卉小镇,花卉产业逐步发展成以花卉种植为主,以花卉批发销售为核心,以温室工程、花卉资材、花卉旅游为辅的涵盖第一二三产业发展的三产融合发展典范.文章深入分析了青州市黄楼街道花卉产业发展的基础、短板,提出了黄楼街道在促进花卉产业发展和建设花卉小镇方面的建议,希望对推动青州市花卉产业发展有一定的借鉴意义.
为有效识别城镇取用水监测数据异常值,提高数据的可靠性与真实性,结合局部异常因子(LOF)算法与互补集成经验模态分解(CEEMD)法,开发城镇取用水监测数据异常值自动识别的方法.先应用LOF进行可直观异常值识别,再应用CEEMD对修正后的数据序列进行频谱分解,通过低频叠加分量拟合序列并设定相对误差阈值用以识别不可直观异常值,以河北省某自来水厂日取用水监测数据进行实验分析,结果显示,修正后的年取用水数据由直接监测的51.27万m3减少为41.14万m3,修正结果与人工核定的年取用水量更为接近.研究结果表明:直