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对常用识别技术进行了综合和改进,最后达到了准确度高,受背景影响小的效果.所引入的疲劳判断系统采用PERCLOS方法来判断人是否处于疲劳状态,即通过摄像头读入人脸图像,然后对图像进行分析,以实现对人脸的识别,眼睛状态的判断.通过统计一段时间内的开闭比例来达到判断人是否疲劳的目的.
疲劳判断系统的探索与实现
【摘 要】
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对常用识别技术进行了综合和改进,最后达到了准确度高,受背景影响小的效果.所引入的疲劳判断系统采用PERCLOS方法来判断人是否处于疲劳状态,即通过摄像头读入人脸图像,然后对图像进行分析,以实现对人脸的识别,眼睛状态的判断.通过统计一段时间内的开闭比例来达到判断人是否疲劳的目的.
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年05期
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