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文章就基于用户行为的产品相似性推荐模型及用户、产品标签化推荐模型进行研究,通过用户在观影中的点播行为,从聚类模型、熵值法打分模型两个角度解构这一行为,对用户行为和产品的业务标签进行抽取,从而形成预测模型,为用户提供更加个性化的点播体验.
基于用户行为的产品相似性推荐模型及用户、产品标签化推荐模型
【摘 要】
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文章就基于用户行为的产品相似性推荐模型及用户、产品标签化推荐模型进行研究,通过用户在观影中的点播行为,从聚类模型、熵值法打分模型两个角度解构这一行为,对用户行为和
【机 构】
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兰州理工大学
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2018年15期
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