【摘 要】
：
快速傅里叶变换存在较大的误差,无法直接应用于电力系统谐波分析,文中提出了一种基于傅里叶级数模型的神经网络算法.由于该算法模型与电力系统谐波模型匹配,因而有效提高神经
【机 构】
：
湖南大学电气与信息工程学院,长沙理工大学电气与信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项（60375001）.
论文部分内容阅读
快速傅里叶变换存在较大的误差,无法直接应用于电力系统谐波分析,文中提出了一种基于傅里叶级数模型的神经网络算法.由于该算法模型与电力系统谐波模型匹配,因而有效提高神经网络的收敛速度和计算精度,减小计算量,使之适用于电力系统的准确谐波分析.为了保证该算法的收敛性,提出并证明该算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供理论依据;同时为了验证算法的有效性,给出该算法进行谐波分析的仿真实例.计算结果表明,利用该方法可快速获得电力系统基波及各次谐波的高精度幅值和相位,而且不涉及复数运算,因而在电力系统谐波测量中有较
其他文献
对于电网内的一些长距离重载线路、大电源送出线路、重要输电断面及稳定问题比较突出的线路后备保护定值,必须避免在电网发生功率振荡或发生"N-1"故障潮流发生转移时,后备保
超（超）临界压力发电技术现在已经是成熟的技术，具有效率高、排放少、易于调峰、运行稳定的优点，是一次能源以煤为主的国家应大力发展的机组。但大多数机组存在水冷壁横向裂纹失效
针对高精度永磁直线同步电机直接驱动伺服系统，提出了一种将零相位误差跟踪控制器（ZPETC）和干扰观测器（DOB）相结合的鲁棒跟踪控制策略，以提高系统的跟踪性能和鲁棒性能。ZPETC作为
日语文章中“ノダ·ノデアル”、口语中“ンデス·ンダ·ノ”等使用频率非常高,这些表现形式从它们根本的机能来看,都可以作为同一个对象“ノダ”来考察。“ノダ”单独作为个
信息技术的快速发展使混合式教学模式越来越多地应用到教学实践中。结合实际教学应用，以Moodle学习管理系统为基础，介绍了开展以学生为中心的混合式学习，有效提升了教学的效率。
采用水热合成法,在一定温度、水热时间、酸浓度和物料物质的量比下,制得二氧化锰,同时对溶液中的钾离子进行吸附。对α-二氧化锰原样、改性及吸附后的样品进行XRD、SEM、FT-I
我们上海船厂浦西分厂有AW－185和AW－215型两台高空液压作业车。主要用于船舱的涂装、船旁的敲铲油漆和一些高空设备的维修等。是比较 的作业车。本文介绍我厂高空液压作业使用
中国人日语学习者常说因为日语里有汉字,所以看的话很容易懂,然而听的话却很难懂。听到单词时不能把音和意思迅速地联系起来是其中的一个原因(尹2005)。然而为什么在听的情况
随着科学技术和现代工业的迅速发展，对船机元件修复技术的要求日高，越来越苛刻的工作条件和对涂层的高要求，对原有的氧乙炔火焰喷涂技术提出了挑战。我国已发展等离子喷涂技术，目
助动词「ハズダ」的意义用法多种多样,但其核心的意义是表示基于某种根据的确信的推论,不论是依据预测,预定还是回忆的判断,归根究底是一种推量形式。然而,「ハズダ」还有一