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基于K近邻(KNN)的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一,也是目前应用最广泛的技术;基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。
一种基于自适应信任计算的推荐系统算法
【摘 要】
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基于K近邻(KNN)的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一,也是目前应用最广泛的技术;基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60971088）,江苏省高校＂青蓝工程＂中青年学术带头人培养对象项目,教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-10-0327）
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