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针对现有的眼底图像血管检测方法对小血管分割效果差、计算量大以及自动化程度不高等问题,提出基于嵌入置信度的眼底血管边缘检测方法。改进传统的基于梯度的边缘检测算法,利用边缘置信度来辅助检测。实验结果表明,通过适当的参数选择,该方法能快速准确地检测出血管边缘,甚至包括弱小边缘,并能较好地抑制噪声的影响。