论文部分内容阅读
针对MIMO非线性强耦合的两电机变频调速系统，在基于神经网络逆系统离线训练的基础上提出了在线调整的策略，通过静态神经网络加积分器来构造两电机变频调速系统的逆模型，在实际运行中不断地修正神经网络权值，更精确地逼近其逆系统，实现MIMO系统的线性化与解耦。仿真和实验结果表明，系统具有优良的动静态解耦性能和较强的抗负载扰动的能力。