【摘 要】
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在工程地应力测试和分析的基础上,建立地质概化模型,采用均匀设计和神经网络进行岩体地应力场三维反分析。采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率,获得了
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在工程地应力测试和分析的基础上,建立地质概化模型,采用均匀设计和神经网络进行岩体地应力场三维反分析。采用Levenberg-Marquardt算法来训练BP神经网络,以提高效率,获得了岩体地应力场沿深度的分布规律。实测值与计算值较吻合,表明所获得岩体地应力场是基本合理的。
Based on the test and analysis of engineering stress, the geology generalized model is established, and the three-dimensional back analysis of geo-stress field of rock mass is carried out by uniform design and neural network. The Levenberg-Marquardt algorithm is used to train the BP neural network to improve the efficiency, and the distribution of ground stress field along the depth is obtained. The measured and calculated values are in good agreement, indicating that the obtained stress field of rock mass is basically reasonable.
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