基于定向双边全变差正则化的文档图像超分辨率算法研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zxtx001209

【摘要】

：

针对文档图像超分辨率重建问题,在传统双边全变差(Bilateral Total Variation,BTV)正则化超分辨率算法的基础上,提出了一种基于改进BTV的文档图像超分辨率算法。该算法引入一个新的正则项,即笔画宽度的方向,并根据字符笔画的局部宽度和局部方向自适应地进行平滑处理;然后通过分析输入的低分辨率图像及其插值,使输出图像的局部笔画宽度接近于局部的笔画方向。这种信息被压缩到基于笔画宽度的

【作者】

：

刘小园衣扬杨磊汪斌

【机构】

：

罗定职业技术学院电子信息系,中山大学数学科学与计算机学院,华南农业大学数学与信息学院,北京交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

文本图像超分辨率图像增强双边全变差正则项 Document image Super resolution Image enhancement B

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目（61672546）, 广东省教育厅课题立项项目（20130301064）, 广东省科技厅专项项目（2016A020212020）资助

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