论文部分内容阅读
描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域,然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡(BHE)方法来对图像进行增强,对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码,从而形成分辨性较好的纹理特征,最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。