【摘 要】
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为了从单片Bayer格式图像探测器中获取更高分辨率实时彩色图像,设计了一套基于FPGA硬件的彩色图像实时采集系统。重点研究了影响彩色图像质量的Bayer格式图像去马赛克放大算法,该算法首先估计原始Bayer格式图像中丢失的绿色通道信息;然后计算颜色差R-G和B-G;接着将梯度方法用于确定丢失的绿色像素,放大绿色通道;最后,放大颜色差值图像R-G和B-G,再结合放大的绿色通道,便可恢复出红色和蓝色通
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为了从单片Bayer格式图像探测器中获取更高分辨率实时彩色图像,设计了一套基于FPGA硬件的彩色图像实时采集系统。重点研究了影响彩色图像质量的Bayer格式图像去马赛克放大算法,该算法首先估计原始Bayer格式图像中丢失的绿色通道信息;然后计算颜色差R-G和B-G;接着将梯度方法用于确定丢失的绿色像素,放大绿色通道;最后,放大颜色差值图像R-G和B-G,再结合放大的绿色通道,便可恢复出红色和蓝色通道信息,得到放大全彩色图像。为了减少数据量,设计了基于FPGA的JPEG压缩功能,同时设计了千兆以太网(
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描述一套全新的基于时空纹理特征的群体行为模型并对其特征进行分析。该模型针对实时环境中的安检应用,使用丰富的底层图像特征及简洁的行为识别算法,另外定义并提取视频图像中群体行为的纹理特征,使用同性随机场加以描述。所建模型可以方便地定位出异常群体行为的发生位置及时间。通过实验可证明,该方法能快速有效地提取及分析视频异常行为,并能在基于闭路电视的智能安检系统中发挥其优势。
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