【摘 要】
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为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度，正确区分不同工况下的压力波形，通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究，采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进
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为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度，正确区分不同工况下的压力波形，通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究，采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类，判断管道所处的工况状态。为了加快分类速度，利用尽￡变换对上述聚类算法进行优化，消除负压波特征参数间的相关性，降低了特征空间的维数，同时减少了计算时间。实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性。
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