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在BP（backpropagation）人工神经网络方法的基础上，考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值，由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异，故引入交叉检验及集合预报思想，以改进人工神经网络独立预报方法。在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型，并进行交叉检验的同时，对预测年的雨型进行预测，可获得预测年的多次预测结果。该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果。