【摘 要】
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考虑求解目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题的一种基于线搜索的邻近梯度算法及其收敛性分析,证明了在梯度局部Lipschitz连续条件下该算法是R-线性收敛
【机 构】
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北京工业大学应用数理学院,南阳师范学院数学与统计学院,汉能薄膜发电集团总部
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11771003)
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考虑求解目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题的一种基于线搜索的邻近梯度算法及其收敛性分析,证明了在梯度局部Lipschitz连续条件下该算法是R-线性收敛的,并在非光滑部分为稀疏块LASSO正则函数情况下给出了误差界条件成立的证明,得到了线性收敛率。最后,数值实验结果验证了方法的有效性。
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