基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法

来源 :吉林大学学报:工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wukuang
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现有方法在构建知识图谱过程中,由于忽视了对半结构化数据的处理,导致知识图谱构建精确性不高,且耗时过长,为此本文提出基于海量文本数据的知识图谱自动构建算法。利用三元组抽取器实现海量文本数据源抽取,并提取其中的半结构化数据,同时剔除冗余数据。根据数据处理结果,利用数据采集功能选取适当的数据对象,作为知识图谱构建的文本数据源,并对数据源实行文本格式转换、分词和特征提取等规范化处理。分析得出数据的潜在语义,并绘制XTM可视化图谱,构成初步的知识图谱。挖掘该知识图谱中的已存知识,将潜在向量应用在信息推荐中,组成用户
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在城市快速城镇化的进程中,历史文化街区逐渐暴露出活力缺失、业态发展不均衡等不同程度的问题。陈老巷历史文化街区作为襄阳城历史上最繁荣的商业街之一,典型性是其历史格局的特点之一,但如今在城市风貌的延续、文化的发扬、经济发展等方面无法满足现代社会的发展需要。为了实现陈老巷历史文化街区的活力复兴,针对其正在面临的街区衰败问题,文章将根据城市触媒理论原理,从空间,功能和文化三种角度选择并分析触媒元素,探讨塑造触媒元素的策略。
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寒瓜所指经历了一个漫长的历史演变过程,起先表示我国古已有之的一个甜瓜品种,西瓜传入中土之后,又成为其别称之一。本文通过梳理相关文献资料,可以明确:最初的寒瓜是一种于深秋至初冬成熟的甜瓜,在中国境内普遍分布。南宋(金)时期,西瓜开始在中国南北各地广泛传播,元代更是实现了快速发展,寒瓜逐渐成为西瓜的代称或雅称。明朝中后期,寒瓜一称最终成为西瓜的别名。西瓜之性甘寒,有消暑解渴等多种功效,这是其取代原有寒瓜而得以冠名的最主要原因。然而,到了清至民国时期,寒瓜之名已非独指西瓜,在某些地区又成为冬瓜、南瓜等瓜类作物的
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