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提出一种基于AEA算法的约束处理方法，该方法通过引入在迭代中自适应调整的松弛参数弘，逐渐缩小相对可行域直至收敛到可行域，且充分考虑到不同函数具有不同的可行域大小的情况．松弛约束的引人能允许包含有用信息的不可行解进入到子代种群中，增加算法的搜索能力．同时，引入一种自适应惩罚函数法，它利用不同约束条件满足的难易程度来自适应地调整惩罚系数，保证惩罚力度不会过大或过小．通过11个标准测试函数实验表明，该方法具有较满意的结果，在处理工程约束优化问题方面具有很大的潜力．