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关联规则挖掘是一个重要的数据挖掘问题。目前，关于单维关联规则的成果已经比较成熟，但是对于多维关联规则问题因为存在显著的组合爆炸问题，至今尚未完美解决。提出了一种基于人工免疫的多维关联规则挖掘算法。算法充分利用了人工免疫的记忆特性，把挖掘的关联规则存入记忆库，加快了多维关联规则的挖掘速度。结果表明，该算法应用于煤与瓦斯突出预测中，具有较好的鲁棒性，能快速、有效地进行全局优化搜索，在多维关联规则的挖掘中具有可行性和高效性。