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针对GEPSVM可能存在奇异性问题，提出一个改进的GEPSVM算法——SMGEPSVM。基于简单特征值问题，得到2个非平行过原点的超平面。与GEPSVM相比，SMGEPSVM不仅可以求解XOR问题，还可求解简单特征值问题，避免GEPSVM奇异性问题，测试精度好于GEPSVM，学习速度更快，其计算结果在人工数据集与UCI上得到了验证。