数字图书馆联盟中基于概率映射的集成模型研究

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一、前言  数字图书馆(Digital Library,以下简称DL)是虚拟的图书馆,其目的是在网络环境下构建共享的可扩展的知识网络系统,提供超大规模的,分布式异构数字化信息的智能检索和服务的知识中心[Bor99],从上世纪90年代,不同的研究者从不同的角度对数字图书馆进行了研究[Fox93][Bak96],但是由于没有一个单独的数字图书馆能够拥有满足用户需求的所有资料和信息,因而完全自足的图书馆是不可能的[Pede00],所以当人们寻找所需资源时,需要访问多个数字图书馆(DL),同时由于每个DL是自治的,异构的,这样查询请求不得不按照每个DL提供的方式进行提交。为了解决该问题,人们提出联盟数字图书馆。所谓联盟数字图书馆(Digital Library Federation,以下简称DLF)是指正式或非正式合作的操纵DLs的一些组织,它们同意支持一组共同的服务和标准,以便在成员间共享DLs的资源和服务,其目标是向用户提供一个将异构,分布式DLs无缝集成的视图,实现对DLs资源的透明访问[Bir2001][AnVi99]。
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