【摘 要】
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针对工程优化算法中黑盒子的高计算代价问题,提出一个基于River技术的动态面向服务优化计算平台（R-DSOCP）用于分布式并行计算黑盒子.首先分析优化算法中黑盒子的执行模式,遵循
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,西蒙菲沙大学机电系统工程系,湖南大学机械与运载工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61003061);中央高校基本科研业务费资助项目(GK200902018)
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针对工程优化算法中黑盒子的高计算代价问题,提出一个基于River技术的动态面向服务优化计算平台（R-DSOCP）用于分布式并行计算黑盒子.首先分析优化算法中黑盒子的执行模式,遵循动态面向服务架构并围绕着River的服务发布和查找功能设计所需的核心服务并利用它们组建R-DSOCP;然后设计了一个基于蚁群优化的黑盒子调度问题（BSP）算法,调度服务利用该算法不仅能够快速为黑盒子选取最佳计算服务而且能够均衡平台负载;最后,实验结果表明在分离优化算法执行和黑盒子计算后,黑盒子在平台中得到了有效的并行计算,平均计算
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