【摘 要】
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大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点,数据的井喷式增长以及技术的更迭对传统的审计监督而言无异于当头棒喝。因此如何在海量数据中获取与审计相关的数据以及选择
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大数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点,数据的井喷式增长以及技术的更迭对传统的审计监督而言无异于当头棒喝。因此如何在海量数据中获取与审计相关的数据以及选择适应时代的审计方法是目前开展大数据审计的关键环节。本文首先阐述了开展大数据审计的必要性,分析了目前大数据审计在数据采集过程中存在的问题,提出了基于python的大数据审计原理,其次通过梳理大数据审计的研究现状,剖析传统审计在数据存储,审计程序的转型,最后研讨大数据技术和方法对审计的支撑作用。
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