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利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法.算法的思想是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pareto有效解集.
多目标随机规划的交互遗传算法
【摘 要】
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利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法.算法的思想是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过
【机 构】
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上海交通大学应用数学系
【出 处】
：
上海交通大学学报
【发表日期】
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2001年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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