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针对暂态扰动现象的不同特点，提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法，即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解，然后以小波得到的能量作为特征量，结合BP人工神经网络的特点区分类别，进而实现暂态电能质量扰动的自动分类。经仿真分析，验证了此方法的准确性和高效性。
基于BP神经网络理论的暂态电能质量识别
【摘 要】
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针对暂态扰动现象的不同特点，提出了一种利用神经网络对暂态电能质量进行分类的新方法，即先利用小波的特点对4种扰动信号进行分解，然后以小波得到的能量作为特征量，结合BP人工神
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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农业科技与装备
【发表日期】
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2009年4期
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