一种快速,低运算量的信道辨识算法

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在离散多音频(DMT)系统中,保证通信正常进行的关键之一是完成收发信机的时域和频域均衡器的正确设置。一般的均衡器训练算法计算量较大。为了降低对计算量的要求,同时保证的精确度,本文提出一种基于信道辨识的均衡器训练算法。该算法将信道等效为一个ARMA(自回归滑动平均)模型,应用正交最小二乘法(OLS)可快速估计出这个ARMA模型的阶数和参数,同时也就得到了均衡器系数的值。实验结果证明,本算法计算量较小
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