土壤系统分类中诊断层和诊断特性的计算机辅助识别方法

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主要研究了将中国土壤系统分类检索表中的决策逻辑转化为计算机能够识别的决策网络以及将土壤剖面描述和分析数据库中的属性数据,转化为诊断层、诊断特性识别指标的方法。并在此基础上建立了基于VisualBasic和Access的诊断层和诊断特性计算机辅助识别系统。 This paper mainly studies how to translate the decision logic in China’s soil taxonomy retrieval table into a decision network that can be identified by computer and how to transform attribute data in soil profile description and analysis database into diagnostic layer and diagnose characteristic identification index. Based on this, a computer aided identification system based on VisualBasic and Access is proposed.
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