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残损纸币的自动识别
残损纸币的自动识别
来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:corber
【摘 要】
:
本文利用图像处理技术对残损纸币的自动识别进行了探讨。主要采用PCA方法对可用币、旧币进行分析,得出两者的内在规律性差异,并采用组合判别的方法对旧币进行识别,这样既减少了识别过程的机器处理时间,而且算法适合于各种面额的纸币识别,处理速度快,识别率较好。
【作 者】
:
李立杰
吴乐南
董璐
【机 构】
:
东南大学
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
2005年06期
【关键词】
:
主分量分析
特征矢量
残损纸币识别
Principal Component Analysis (PCA)
feature vector
disused pa
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本文利用图像处理技术对残损纸币的自动识别进行了探讨。主要采用PCA方法对可用币、旧币进行分析,得出两者的内在规律性差异,并采用组合判别的方法对旧币进行识别,这样既减少了识别过程的机器处理时间,而且算法适合于各种面额的纸币识别,处理速度快,识别率较好。
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