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狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture，DPM）作为一种非参数概率统计模型，可以有效应用于SAR图像的非监督分类。文中提出一种全自动的MSTAR坦克SAR图像分割方法。该方法首先基于DPM确定出图像中的类别数目，接着使用马尔科夫随机场（MarkovRandomField，MRF）对所得图像类别概率的空间邻域关系进行描述，然后结合标号代价能量优化算法获取最终的分割结果。该方法在不需要人为指定待分割图像类别个数的同时，能较好地保证分割结果的合理性与连贯性。在MSTARSAR数