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针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman，在模拟电路故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷，提出基于BP-Elman神经网络与证据理论相结合的故障诊断方法。首先BP-Elman网络得出其各自的初步诊断结果，经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值，作为证据组合的依据；证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果。通过对某装备位置调节器板的故障诊断过程表明，该模型经过尽可能融合有效故障信息。大大提高了系统的诊断精度和诊断正确率，而且有效降低了系统不确定性。