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经济学变量之间往往存在相关关系,这使得模型系数之间存在混杂。首先,对原始数据进行多重共线性诊断;然后,基于岭回归,借助岭迹分析,确定岭参数和岭回归各参数估计。讨论了江苏省财政收入及其影响因素,通过与普通线性回归比较,发现基于岭回归的各参数估计更加精确并且有更高的预测精度。
基于岭回归的江苏省财政收入估计
【摘 要】
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经济学变量之间往往存在相关关系,这使得模型系数之间存在混杂。首先,对原始数据进行多重共线性诊断;然后,基于岭回归,借助岭迹分析,确定岭参数和岭回归各参数估计。讨论了江
【机 构】
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江苏理工学院数理学院
【出 处】
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江苏理工学院学报
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金“成分投影设计理论及其应用”(11971204),江苏理工学院人才引进项目“不完全数据下分位数回归模型的变量选择”(KYY18047),江苏理工学院教改课题“统计学专业实践教学培养模式与研究”(11611211804)
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