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期刊论文
NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨
NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨
来源 :应用气象学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q158743153
【摘 要】
:
该文阐述了应用神经网络识别NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法,并进行了实例分析,结果表明,神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率.
【作 者】
:
梁益同
胡江林
【机 构】
:
武汉中心气象台,湖北省气象科学研究所
【出 处】
:
应用气象学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
水体识别
神经网络
BP模型
NOSAA卫星图像
洪涝灾害
监测
Water body identificationArtificial neural netw
【基金项目】
:
"湖北省极轨气象卫星遥感农业应用服务系统"项目
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该文阐述了应用神经网络识别NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法,并进行了实例分析,结果表明,神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率.
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