论文部分内容阅读
为全面有效地评估车辆动力系统燃油经济性，建立考虑不同路面特征的履带车辆循环工况。收集铺面路、砂石路和起伏土路3种路面的实车运行数据作为原始数据样本，并利用小波分析对数据进行滤波处理。基于处理后的实车数据，综合利用主成分分析法、K均值聚类和马尔可夫链构建3种路面下的典型循环工况，并对构建的工况进行相似度分析。研究结果表明，采用新方法能够有效地构建出符合军用履带车辆运行特点的循环工况，3种路面下的循环工况的特征均与原始数据有极高的相似度，3种路面车速-加速度联合概率分布与原始数据的均方根误差分别为0.0356、0.0039和0.0196，新构建的工况能够有效反映履带车辆的真实运行情况。