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为了提高低密度奇偶校验(LDPC)码偏移最小和(OMS)算法的误码性能,基于5G NR标准提出了一种5G LDPC码的低复杂度OMS算法。针对传统算法中偏移因子值计算不够准确问题,使用密度进化获取更加精准的偏移因子值,用于校验节点更新,以增强OMS算法的性能;并使用线性近似方法对获得的偏移因子值进行近似处理,在保证译码性能的情况下降低了算法的复杂度。针对变量节点振荡现象对译码的影响,将节点更新前后的对数似然比(LLR)消息值加权处理,削减变量节点的振荡性,提高了译码器收敛速度。仿真结果表明,与归一化