【摘 要】
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海马体病变与神经疾病息息相关，海马体解剖结构的不规则性以及其与周围组织结构如杏仁体边界模糊增加了分割海马体的难度。提出一种新的基于稀疏编码和方向-尺度描述子（Sparse
【机 构】
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南方医科大学医学图像处理重点实验室,佛山市三水区人民医院医学影像科
【基金项目】
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广东省自然科学基金(2014A030313316,2016A030313574)资助
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海马体病变与神经疾病息息相关，海马体解剖结构的不规则性以及其与周围组织结构如杏仁体边界模糊增加了分割海马体的难度。提出一种新的基于稀疏编码和方向-尺度描述子（Sparse Codingand Orientation-Scale De-scriptor，SCOSD）的算法来提高海马体分割精度。不同于主流的基于字典学习的方法，SCOSD算法用同时包含灰度纹理信息和空间结构信息的方向-尺度描述子（Orientation-Scale Descriptor，0SD）代替低维特征来描述像素特征，OSD的优点是它同时包
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