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提出了一种新的训练前馈神经网络的局部线性化最小二乘算法.新算法将整个网络的权值训练看作非线性系统的参数识别,并将非线性系统的全局参数识别转化为一系列局部子系统的参数识别,最终将局部子系统的参数识别转化为线性化的最小二乘问题.
一种训练前馈神经网络的局部线性化最小二乘算法
【摘 要】
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提出了一种新的训练前馈神经网络的局部线性化最小二乘算法.新算法将整个网络的权值训练看作非线性系统的参数识别,并将非线性系统的全局参数识别转化为一系列局部子系统的参
【机 构】
：
大连理工大学电子与信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2002年3期
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