江苏省高速公路造价指标变化特点及影响因素研究

来源 :现代交通与冶金材料 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woshi52038
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了更科学的把握项目规模、合理控制工程造价,解决工程造价资本金占比,对地方的财政压力,开展高速公路造价指标变化特点及影响因素研究,分别评价江苏省高速没公路造价水平及常用分项,并对影响造价变化的因素进行分析,然后提出合理的造价控制措施.结果表明:江苏省高速公路每公里造价十五年间上涨了143.2%,年均复合增长率为6.1%;除了人工单价、材料单价的原因外,还有高速公路建设环境、理念、标准、体量的变化造成了造价提升.因此需要在项目研究及建设阶段进行造价深入科学的研究.
其他文献
针对现有炼钢厂在LF炉钢液温度的控制方面,大多采用人工测温的方式,存在测量精度差,调节时间长等缺点,不利于钢的质量稳定且不利于降低成本.以42CrMo4钢种为例,通过进行相关性分析,筛选出影响42CrMo4的LF炉终点温度的因素,以这些影响因素作为输入,LF炉终点温度作为输出建立了神经网络的LF炉温度预测模型,探讨给定这些输入量,是否能得到较为准确的终点温度,实验表明神经网络模型能够很好地预测LF炉钢液温度.
岩性符号作为反映地质特性的图形化语言,在地质勘探领域有着重要的地位,对于地质研究人员进行分析交流有重要作用.现有的岩性符号管理系统多采用C/S架构,此架构跨平台性能差,交互性和灵活性也无法满足专业人员的需求.针对上述问题,本文构建了一种基于B/S架构的岩性符号管理系统,利用HTML5中Canvas技术的强大绘图特性,结合曲线抽稀和插值拟合的方法,实现了岩性符号在线绘制及绘制指令抽取的功能,利用抽取的指令可以在其他应用场景重现绘制的岩性符号.设计的系统跨平台性能好,可在各大主流浏览器上运行.
结合国内某钢厂前期在生产轴承钢时出现几次Ds类夹杂物超标的现象,对轴承钢Ds类夹杂物形成机理及影响因素进行了研究分析,借助于扫描电镜、EDS能谱对夹杂物的成分分析结果,提出了轴承钢Ds类夹杂物控制措施.结果表明:控制钢水中Ca,Mg和Al成分、氧含量、精炼渣组元、VD铝损及留钢渣操作,对轴承钢Ds类夹杂物有一定的改进作用.
针对含结构立方非线性和非定常气动力作用下的机翼振动问题,提出了基于观测器的张量积模型变换的LMI控制方法.首先,使用拉格朗日方程和Theodorsen非定常理论建立了不可压缩流下机翼的运动方程,引入两个空气动力状态变量来构建状态空间方程;然后选定变参数离散化,采用高阶奇异值分解(HOSVD),提取出线性时不变(LTI)顶点;之后,求解满足系统稳定性条件的LMI获得系统的增益,并运用并行分布补偿(PDC)技术,合成系统的控制器和观测器.仿真结果表明,控制器可以快速地稳定非定常机翼气动弹性系统;观测器的估计值
随着智能化时代的来临,社会智能监控设备全面覆盖,行人重识别成为极具挑战的研究课题.行人重识别的核心在于设计深度学习网络对图像提取强判别力的特征,本文针对局部特征的重要性提出一种局部特征融合的行人重识别模型.将一个卷积块接出2条独立支路,分别接入局部特征提取模块和批特征擦除模块,最后和全局特征提取支路进行特征融合获得高细粒度的特性,并采用联合损失函数训练网络.在Marketl501数据集上验证所提方法具有有效性,mAP达到84.12%,Rank-1 达到95.06%.
随着城市轨道交通网络规模的扩大,中国大城市的轨道交通车站普遍存在高峰期客流过载问题.瓶颈(楼扶梯、闸机等)是影响车站效率的主要因素,因此在客流高峰时期在瓶颈处布设限流设施已经成为日常客流管控的常态措施.目前对于限流设施的布设主要是依赖经验分析,缺少科学的布设指导.本文以问卷调查为基础对各限流设施设置效果进行初步评估,以VISSIM仿真软件为主要研究工具,模拟不同客流强度下地铁车站内瓶颈处布设不同形式和尺寸限流设施下的行人运动过程,分析和比较了单位时间通过限流设施的流量与速度,提出了限流设施布设优化建议.
随着信息技术的迅速发展,网络中产生了海量的中文短文本数据.利用中文短文本分类技术,在低信息量的数据中挖掘出有价值的信息是当前的一个研究热点.相比中文长文本,中文短文本具有字数少、歧义多以及信息不规范等特点,导致其文本特征难以提取与表达.为此,文中提出了一种基于混合字词特征深度神经网络模型的中文短文本分类算法.首先,该算法同时计算出中文短文本的字向量和词向量,并分别对其进行特征提取;然后将提取到的字向量特征和词向量特征进行融合;最后通过全连接层和softmax层完成分类任务.在公开的THUCNews新闻数据
针对人体姿态检测过程中多尺度特征表达不充分的问题,本文利用选择性卷积核网络(Selective Kernel Networks,SKNet)的思想,提出了一种通道与空间特征选择融合模块,并应用于高分辨率网络,从而在多尺度特征融合过程中进行关键信息选择,不仅提高了多尺度特征表达,同时保留了原有多尺度特征融合交换不同特征信息的优点.实验结果表明,在高分辨率网络中加入通道与空间特征并联模块后,进一步提高了人体姿态检测的精度.在两种不同网络深度的模型中,姿态关键点预测的平均准确率分别有0.6%和0.7%的精度提升
为了改善我国农村公路服务设施建设相对滞后的状况,支撑农村公路从规模速度型向质量效益型转变,在系统梳理国内外公路服务设施研究成果及我国农村公路服务设施存在的主要问题的基础上,通过对比其他交通项目外部效益及服务设施研究成果,对农村公路服务设施外部效益的内涵作出定义,提出经济效益、生态效益及社会效益3种外部效益类型.基于外部性理论与当前服务设施建设、运营模式,探讨了影响农村公路服务设施外部效益的根源问题.最后,从建设实践的角度出发,总结了各类农村公路服务设施提升外部效益的规划设计要点,以期为后续农村公路服务设施
针对应用型人才培养定位和新工科专业特点,分析人工智能教育教学现状及存在的问题,秉承“知识够用、技术实用、面向应用”的宗旨,提出在新工科专业设置人工智能模块课程的教学改革方法,给出4门模块课程的教学体系构建,并详述每门课程的教学组织、教学内容和课程思政的设计思路.