【摘 要】
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针对基于驻波率(SWR)原理的土壤湿度传感器在长期工作中受温度影响的问题,提出基于二元回归分析法的温度补偿模型,利用最小二乘原理确定补偿模型的待定参数,对传感器进行温度
【机 构】
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北京林业大学工学院,林业装备与自动化国家林业局重点实验室,防灾科技学院综合减灾研究所,天津创世生态景观建设股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFD0600901);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018317);天津市科委互联网跨界融合重大专项(16ZXHLNC00060)
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针对基于驻波率(SWR)原理的土壤湿度传感器在长期工作中受温度影响的问题,提出基于二元回归分析法的温度补偿模型,利用最小二乘原理确定补偿模型的待定参数,对传感器进行温度补偿。从硬件电路和测量原理对SWR土壤湿度传感器的温漂特性进行研究。使用高低温交变湿热实验箱,在设定温度5~45℃范围内进行实验,测试结果表明,在温度补偿前该传感器测量土壤体积含水率的最大绝对误差范围为-2.65%~2.22%,其最大相对误差为29.76%,最大均方误差为2.211 9%。将SWR土壤湿度传感器输出值与PT100型温度传感器
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