【摘 要】
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近年来,图像隐写分析技术与机器学习的结合越来越紧密.字典学习作为机器学习中的一个重要研究方向,在解决众多实际问题时展现了其独特的优势,但在隐写分析领域中的研究成果却
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61402079）
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近年来,图像隐写分析技术与机器学习的结合越来越紧密.字典学习作为机器学习中的一个重要研究方向,在解决众多实际问题时展现了其独特的优势,但在隐写分析领域中的研究成果却十分有限.针对隐写方法失配和嵌入率失配2个隐写分析领域亟待解决的问题,提出了基于混合字典学习的隐写分析算法.该算法为实现对载体图与隐密图之间的差异进行编码,分别为2类图像学习各自的子字典,同时为表示载体图与隐密图之间的相同之处,单独学习一个共享字典.此外,该算法同时学习出综合型字典和解析型字典,分别以重构数据和编码分类.实验结果表明,所提出的基
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