【摘 要】
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未来能源社会中氢气将在电力、工业、供热、交通等领域发挥巨大作用,氢能将作为统一能源系统的关键要素,实现各能源相互转化.针对未来社会中氢能在工业、供热、交通等领域的需求,提出一种氢负荷预测的方法.获取工业领域的氢负荷样本数据,算出负荷数据的特征,采用支持向量机回归(SVR)算法,得到工业领域氢负荷预测模型;然后,以供热、交通领域需氢数据建立模型,采用改进灰色GM(1,1)模型与新陈代谢模型结合,得到供热、交通领域氢负荷预测模型;最后,叠加3种氢负荷预测,完成数学模型构建.从结果可以看出SVRT预测方法十分准
【机 构】
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甘肃省电力公司经济技术研究院,甘肃兰州 730000;华北电力大学经济与管理学院,北京 102206;大连理工大学电气工程学院,辽宁大连 116024;甘肃省电力公司经济技术研究院,甘肃兰州 7300
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未来能源社会中氢气将在电力、工业、供热、交通等领域发挥巨大作用,氢能将作为统一能源系统的关键要素,实现各能源相互转化.针对未来社会中氢能在工业、供热、交通等领域的需求,提出一种氢负荷预测的方法.获取工业领域的氢负荷样本数据,算出负荷数据的特征,采用支持向量机回归(SVR)算法,得到工业领域氢负荷预测模型;然后,以供热、交通领域需氢数据建立模型,采用改进灰色GM(1,1)模型与新陈代谢模型结合,得到供热、交通领域氢负荷预测模型;最后,叠加3种氢负荷预测,完成数学模型构建.从结果可以看出SVRT预测方法十分准确、改进灰色GM(1,1)模型与新陈代谢的组合模型组预测精度较高,该方法可用于中长期氢负荷预测.
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