基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

来源 :电波科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：foohay

【摘要】

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移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多

【作者】

：

杜利平何琴李飞周贤伟

【机构】

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北京科技大学计算机与通信工程学院

【出处】

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电波科学学报

【发表日期】

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2015年6期

【关键词】

：

多维频谱感知多主用户随机集粒子概率假设密度滤波 Cognitive radio Mobile telecommunication systems Set

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移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目

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