【摘 要】
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[目的/意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果，可为后续研究提供借鉴。[方法/过程]本文首先
【机 构】
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武汉大学信息资源研究中心,湖北工业大学经济与管理学院
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[目的/意义]基于被引片段识别的科技文摘生成是文献计量学、信息检索和自然语言处理等领域共同关注的研究问题。通过梳理相关成果，可为后续研究提供借鉴。[方法/过程]本文首先介绍被引片段概念，进而从被引片段识别与分类、文摘生成与评价等步骤对相关研究进行综述。[结果/结论]当前被引片段识别总体上可以分为机器学习和检索两类，分面判定还存在标准不一致的问题，摘要生成与评估方法相关研究较欠缺。
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