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相比传统的调节方法，遗传算法具有更好的鲁棒性、最优性，能较好的实现参数的自动化调节。对标准遗传算法（SGA）进行了分析、研究，并在SGA的基础上进行了改进。改进的遗传算法从提高全局搜索性能和加快收敛速度出发，提出了改进的选择算子、交叉算子和变异算子，仿真结果表明，改进的遗传算法的全局搜索性能和收敛速度远远优于标准遗传算法。