径向基函数神经网络在散乱数据插值中的应用

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ning012

【摘要】

：

针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,结合网络设计工作 ,对计算机辅助几何设计 (简称CAGD)中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解 .从

【作者】

：

缪报通陈发来

【机构】

：

中国科学技术大学数学系

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2001年02期

【关键词】

：

神经网络径向基函数散乱数据插值

【基金项目】

：

973项目!“数学机械化及其自动推理平台”(G19980 30 6 0 0 ) ;国家自然科学基金!资助项目 (199710 87) ;教育部优秀青年教师基金;

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针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,结合网络设计工作 ,对计算机辅助几何设计 (简称CAGD)中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解 .从应用结果来看 ,RBF网络适合于解决曲面离散点集的光滑插值问题 ,比传统的样条方法更有效、更方便 ,具有较好的使用价值 ,并且可以很容易地推广到求解高维散乱数据插值问题之中 .

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