【摘 要】
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针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法
【机 构】
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天津工业大学计算机科学与软件学院,北京邮电大学,泛网无线通信教育部重点实验室,河南交通职业技术学院航运海事系,
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针对认知无线电网络中基于图着色模型的频谱分配问题,基于其非确定性多项式特性,以最大化网络收益总和为目标,提出了一种基于拟态物理学优化的求解算法.在拟态物理学优化算法中,将频谱分配问题的解映射为一个具有质量的微粒,通过建立微粒的质量与其适应值之间的关系,并利用万有引力定律定义微粒间的虚拟作用力的大小,使整个群体向更好的方向运动,实现群体寻优.给出了频谱分配问题的具体求解过程,并根据分配问题的二进制编码特点,改进了微粒的位置更新方程.仿真实验表明:本文算法能更好地实现网络收益最大化.
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