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电气工程中的设计问题常归结为多目标优化问题。对于目标函数超过三维的高维多目标优化设计，目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得理想的优化结果。为此，人们提出了多重单目标Pareto采样（Muhiple Single Objective Pareto Sampling，MSOPS）算法。该算法结构简单，计算复杂度低。然而，研究表明，这种方法的最终优化结果往往缺乏多样性。为此，本文对MSOPS算法进行了改进研究，提出了目标矢量的拥挤操作，非均匀的目标矢量更新以及附加外部档案等改进措施以提高优化结果的多样性。通