【摘 要】
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当前,大数据的价值已经引起了各行各业的高度重视。在金融领域,大数据在客户精准营销、客户流失分析、风险防控、欺诈交易识别等方面逐步得到深入应用。各商业银行先后建立了
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当前,大数据的价值已经引起了各行各业的高度重视。在金融领域,大数据在客户精准营销、客户流失分析、风险防控、欺诈交易识别等方面逐步得到深入应用。各商业银行先后建立了自己的大数据平台,成立了数据建模实验室,开展数据建模研究,并将研究结果运用于客户关系管理等应用系统中。本文研究的贵金属精准销售模型,以数据分析为支撑,借助大数据挖掘技术,分析海量业务数据,追踪客户行为变化,精准定位客户需求,最终实现三个“合适”：在“合适的地点”将“合适的产品”销售给“合适的人”。
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