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提出一种基于改进遗传算法（IGA）和误差反向传播（BP）算法相结合的IGA-BP混合学习算法，用于训练神经网络，并借助训练好的神经网络对三相全控桥整流电路的故障进行智能诊断。仿真结果表明，IGA-BP混合学习算法能有效地解决常规BP算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小问题和标准遗传算法（GA）早熟等不足，具有较快的整流电路故障诊断速度和较高的故障诊断精度。