【摘 要】
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基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大。基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架
【机 构】
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华东师范大学教育信息技术学系,华东师范大学上海数字化教育装备工程技术研究中心
【基金项目】
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认知智能国家重点实验室资助项目“基于大数据的区域教育发展画像研究”(项目编号:iED2019-Z02),上海数字化教育装备工程技术研究中心主任基金项目“不同认知风格学习者眼动模型及应用系统设计与开发”(项目编号:ERCDEE2020-01),中央高校基本科研业务费专项基金的资助
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基于生理数据的自适应学习系统能够识别学习者的情感与认知,对于提升系统的个性化服务能力和学习者的使用体验意义重大。基于此,文章首先提出了基于眼动追踪的自适应学习框架,根据已有的认知风格理论,此框架可分析不同认知风格学习者的眼动模式差异。在此基础上,考虑眼动行为中注视总持续时间和注视点数量,文章构建了基于眼动追踪的在线学习者认知风格识别模型,并通过眼动实验验证了此模型的可行性和有效性,为自适应学习系统的设计与开发提供了新的解决方案。
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