基于支持向量机的大学生自杀倾向识别研究

来源 :中国学校卫生 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanghongtao3446
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目的利用支持向量机探讨大学生自杀倾向与自杀倾向风险因素的关系,为开展有针对性的大学生心理健康教育工作提供基础。方法采用随机抽样法抽取50个样本数据,利用支持向量机(SVM)进行训练并建立识别模型;利用SPSS 20.0对10个风险因素进行相关分析。结果模型训练样本准确率高达97.5%,识别样本准确率为9/10;风险因素中对大学生自杀倾向的影响程度呈正相关的依次是性格(r=0.626)、身体疾病(r=0.463)、自我要求(r=0.443)、抑郁症(r=0.396)、精神分裂(r=0.329)、学业压力(r=0.279),负相关的是校内人际关系(r=-0.625)、恋爱关系(r=-0.197)、家庭经济状况(r=-0.171)、家庭关系(r=-0.152)(P值均<0.05)。结论 SVM所建立的大学生自杀倾向识别模型具有有效性与实用性,内向性格对自杀倾向结果影响最大。
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