气候变化对河流和湖泊水环境的影响是当前国际国内关注的热点问题和学科前沿问题之一.但是由于其复杂性和不确定性,目前对该问题的科学研究和成果仍然十分有限.本文针对水质污染中的富营养化问题,以中国南水北调中线工程调水区的汉江流域为例,开发和应用了多元线性回归、多元非线性回归、人工神经网络及河流富营养化模型等多种评价方法,建立了与气象要素、水文要素、营养盐负荷相联系的多输入单输出富营养化系统参数模型,深入分析了在人类活动和经济发展所产生的影响以外,气候变化在此基础上对水体富营养化的增益作用.最后本文通过单因子和多因子分析法,甄别出不同情景下各要素对汉江水华的影响.通过计算得出,当其中某一项要素变化而其他两项不变时,其导致河流富营养化的贡献度依次为:污染负荷(14.82％)、水文要素(5.56％)、气象要素(3.7％);当污染负荷和水文要素同时变化时对水华的贡献度最大(20.37％),其次是当污染负荷和气象要素同时变化其贡献度为(15.82％),最后为水文要素和气象要素同时变化时的贡献度为(11.11％).研究结果表明,对于中国这样的发展中国家来说,当控源和治污不能在短时间内达到良好的效果的时候,气候因素会增加水污染的凤险性.即使水体内部污染源稳定,气候变化依然会通过改变水温和水文情势进而影响水体富营养化程度.最后本文通过多种方法比较,根据预测和评估得出的结果制定相应的防治对策,从而对今后的相关研究可起澄清概念和指明方向的作用.